近日，中心研究员王敏（第一兼通讯作者）与硕士研究生张坤然、徐浩淼合作的研究成果，Chinese public risk perception and acceptance of Facial Recognition Technology applied in law enforcement，于科学传播Top期刊Public Understanding of Science（SSCI-Q1，A & HCI）在线发表。现将摘要摘编如下。
作为应用最广泛的基础性人工智能之一，人脸识别技术率先在执法场景中落地，且持续历史较长，是科技助法兴警的实践之一（Chen & Wang, 2023）。文献综述表明，执法中使用人脸识别技术（FRT）会带来一系列风险，包括人脸信息泄露、错误识别与判决、执法歧视、自由裁量权异化等，而公众的接受意愿与态度存在国别和群体差异。且既有研究普遍认为，中国公众对执法FRT的接受度高于德国、英国和美国等西方国家的公众。但针对中国公众的深入调查较少，实证研究更为稀缺，我们对公众风险感知、信任与其接受意愿之关系的理解不够清晰。为此，本文探讨了我国公众对执法FRT的接受意愿，重点关注其风险感知、信任以及接受边界，并与西方国家公众的风险感知、信任状况进行深入比较。
本研究综合感知风险理论、整合型技术接受模型，并引入公众信任、程序合法性等因素，评估我国公众对三类常见执法情境中FRT应用的风险感知与接受意愿。基于2023年2月至7月收集的1561份有效样本，实证研究结果表明：信任、程序合法性与公众对执法中人脸识别应用的接受意愿呈显著正相关，信任还在感知隐私与功能风险对接受意愿的影响中起中介作用。感知隐私和社会风险削弱公众的接受意愿，感知功能风险却意外地显示出正相关。此三类感知风险对公众接受意愿的负面影响依次递减：感知隐私风险>感知社会风险>感知功能风险。此外，人脸识别技术的便捷性、使用场所与目的，及其所涉潜在违法犯罪的严重性等因素，共同塑造了公众接受的边界，体现出一种以效用和结果为导向的后果主义技术伦理观。
本研究是教育部人文社科青年项目“人脸识别应用中个人信息的分类分级保护研究”的阶段性成果。作者感谢武汉大学新闻与传播学院罗晨、贾煜、慕文龙等老师的建议和帮助。
引用格式：
Wang, M., Zhang, K., Xu, H. (2024). Chinese Public Risk Perception and Acceptance of Facial Recognition Technology in Law Enforcement. Public Understanding of Science, 1–19. https://doi.org/10.1177/09636625241300894.
作者简介：
王敏，武汉大学媒体发展中心研究员，新闻与传播学院副教授
张坤然，武汉大学新闻与传播学院硕士研究生
徐浩淼，武汉大学新闻与传播学院硕士研究生
作者相关成果：
Wang, M., Kang, Y.F., Deng, B.L., Lan, X. (2024). Exploring College Students Risk Perception and Acceptance Intention of Facial Recognition Technology in China. Telematics and Informatics, 95, https://doi.org/10.1016/j.tele.2024.102193.
Chen, W., & Wang, M. (2023). Regulating the use of facial recognition technology across borders: A comparative case analysis of the European Union, the United States, and China. Telecommunications Policy, 47(2), 102482. DOI: 10.1016/j.telpol.2022.102482.
