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中心成果 | 洪杰文 等:移动新媒体用户算法疲劳影响因素研究
发布时间:2024-02-26 作者:CSMD 来源:CSMD

 

内容摘要

个人因素、信息因素和技术因素共同影响着算法推荐类移动新媒体用户算法疲劳现象的产生。面对算法推荐类移动新媒体,个体常因性格特质、自我效能、隐私关注、社会比较、感知成本等个人因素产生不同程度的算法倦怠;算法推荐逻辑下产生的信息过载和信息质量问题进一步加深了用户的信息焦虑;算法偏见、算法可信度和算法霸权等技术因素令用户警惕算法带来的权力转移。

关键词

计算扎根理论;算法疲劳;算法推荐类移动新媒体

 全文引用略。

本文转载自:《现代传播—中国传媒大学学报》

本文引用格式参考:

洪杰文,王怡.移动新媒体用户算法疲劳影响因素研究[J].现代传播—中国传媒大学学报,2023,45(01):133-142.

洪杰文、王怡:《移动新媒体用户算法疲劳影响因素研究》,《现代传播—中国传媒大学学报》,2023年第1期,第133-142页。

 

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