《传播创新研究》是由武汉大学媒体发展研究中心（教育部人文社会科学重点研究基地）、武汉大学新闻与传播学院联合主办的学术集刊，以中国传播问题为出发点，“在场”感知中国传播的难点、疑点与热点，创新重建交流与社会连接的传播行动，发掘比较视角下的传播智慧，进而激活传播创新的实践与理论发展，纾解人类交流的困境与无奈。本辑由商业传播、健康传播、智能传播、传播与社会四个部分组成，从不同角度分析了传播创新研究现状。
本次推送《AIGC赋能品牌内容全体系构建理念研究》，作者：张庆园、张芸熹。
AIGC赋能品牌内容全体系构建理念研究
张庆园、张芸熹
摘要：内容是品牌实现可沟通的核心载体和关键介质，然而广告实践中始终存在品牌内容层次离散问题，不利于品牌系统性、战略性发展。人工智能生成内容（AIGC）的突破性发展为品牌内容建设向整体系统化整合转型提供了前所未有的机遇。本研究从品牌角度出发，将AIGC的技术潜力与品牌内容系统化相结合，探索性地提出AIGC赋能“品牌内涵—品牌符号性表达—品牌内涵阐述”全体系构建理念，为智能营销时代优化品牌内容规划提供了创新框架。
关键词：AIGC；品牌内容；智能营销
一、引言
品牌是包括商标在内的一系列包含传递特性、利益、文化、价值观和个性等属性的总和，而品牌最重要的内容就是信息传递。品牌本质是一种属性，品牌内容让品牌变成可传播、可沟通的信息。当下，市场已经发生了从售卖广告位、售卖用户到售卖内容的转变，内容越来越能够通过感性路径或者文化路径塑造品牌。
内容是行为主体在其行为特征与活动构成中体现出自身思维方式、身份气质、潜在诉求与价值观等的信息，内容体系的确立使得针对不同受众的媒介选择空间与信息呈现形式变得有理有据。因此，内容是品牌作为社会行动者与社会其他部分进行对话的直接承载物兼直接信息，且体系化的内容让品牌的行动拥有了内在一致性的支点，而不只是对传播路径的协同整合。
内容可被视为具有适应性的主体，其具备对外部环境刺激的反应方式，这种反应方式的多样性与随机性是系统发展与进化的基础。品牌所传达的内容随着媒介技术的更替不断作出适应性反应，内容作为品牌传播的核心，其进化推动着品牌传播策略、方式组合、战略布局的优化与价值链的提升。尼尔·波兹曼所怀念的印刷时代早期广告内容多为朴素的语言陈述，即“一种言语的朴素告知”，企业通过内容传递的是产品的品质与价值；20世纪50年代以来，以万宝路系统平面广告、影视广告为代表，广告不再是印刷时代严谨告知的风格，转而进入塑造意象、情境的“神话”阶段，内容逐渐成为对消费、符号迎合、适应与变通的社会元素；20世纪60年代，广告产生了科学性与艺术性之争论，这本质上是创意内容与创意表现的分歧；后来，广告“科学派”与“艺术派”逐渐在广告实践中产生了一定的融合。
随着广告进入智能时代，人工智能生成内容（AIGC）通过战略决策、生产制造、营销服务与组织管理的创新赋能新质生产力涌现，在以此生产力为底座的内容生态下诞生了全新的内容主体，以数据为依据，同时具备内容创造力与跨模态融合能力，AIGC是一种新的生成式网络信息内容，由此会带来品牌内容模式升级，促进品牌传播的数智化深度发展。AIGC已成为不可忽视的品牌内容生产形式兼主体，在人工智能的深度嵌入下品牌内容与过去相比有了何种改变?事实上这一问题是对智能时代品牌内容的回归性溯源与探寻。随着媒介的日新月异，比起讨论内容的承载物，即媒介特性的演变，本文更希望回归内容，从其结构性进化思考智能时代品牌如何被认知的问题。
二、品牌内容体系化理念的发展现状
（一）品牌内容的概念界定
当前，学者对于“品牌内容”的概念界定并无明确的阐述，但是学者谈及品牌内容时都认为品牌是内容的来源，并且随着社交媒体的发展，品牌内容越来越强调和消费者的互动，消费者也成为内容参与者、寻求者，甚至共同创造者。Noort等认为品牌生成内容（Brand-Generated Content）是将品牌和消费者数据转化为具有一定自动化程度的消息并进行传递，它涉及品牌有计划传播的内容，与品牌相关内容和品牌传播概念不同，不包括口碑媒体中的信息，强调品牌在其中主动规划的主导地位，同时说明了内容可以来源于消费者。品牌共建时代下，品牌主体得到进一步彰显，品牌可被视作与消费者平等沟通的社会主体，其品格、气质的对外言说需要以信息传递为现实抓手。过去，品牌通过制定各种创意策略并激励用户生成内容，从而增强品牌—消费者主体间的关系。现在，由于技术进步，品牌内容通常是计算机根据消费者数据生成的，很少有或没有人为干扰，因而品牌内容更多由机器生成，而不是由品牌生成，机器对品牌内容的贡献也应被考虑。
（二）品牌内容的结构
对于品牌内容结构的解读，罗兰·巴尔特的应用符号学方法被广泛应用到品牌意义形成的分析之中，其认为神话是一种言说方式，由两个系统转换生成，第一系统符号是被其称为外延（Denotation）的“能指+所指=符号”，第二系统符号是作为内涵（Connotation）的“神话”。品牌内容作为品牌主体的言说信息及方式，也通过一定的系统结构最终生成品牌意义：对于品牌而言，品牌主体的思维方式、身份气质、潜在诉求和价值观等，都属于“神话”层次的内涵，它与品牌“能指+所指”的外延是利用与被利用的关系。除了对内容结构进行“内涵”“外延”的二分法之外，有学者考虑到在媒介技术背景下内容由谁生成的问题。Ashley等提到品牌生成内容的多种形式，包括功能性内容、情感性内容、体验性内容、共鸣内容、用户生成内容，这些内容的生成主体不一定是品牌，可能是品牌与其他主体、媒介设施的互动，甚至完全产生自其他主体。Noort等提出了计算广告时代自动化品牌内容生成模型（ABC），认为内容产生最佳影响的关键在于品牌数据与消费者数据的平衡。同时，品牌内容及其意义是不断变化的动态过程，此后也有如格雷马斯等通过方阵模式说明了商品的神话化有着延续递进的变化过程，如何建立一个具备长期效益的品牌内容生成模型这一问题也被Noort等关注，因此品牌内容的结构需要有一定的历时性向度。
（三）品牌内容的层次离散问题
当前研究对品牌内容的理解或从微观层面对其外在形式及传播策略作出支流性解读，或从中观层面对其要素构成作出难以穷尽、统摄的罗列，又或从宏观层面对其生态演进、产业格局作出发展规律总结。微观上，学者主要开展某一形式、品牌、行业内容的影响型研究或者策略型研究，虽为品牌内容作出实践性研究的贡献，但营销与广告只是品牌对外沟通的手段，对手段的集中探讨多于对品牌内容本身的聚焦。中观上，对品牌内容的层次进行划分的研究也存在一定的探索深度，如有学者认为广告品牌传播的内容要素包括品牌名称、视觉符号、听觉符号、核心概念、文化内涵、性格形象等六个方面，现有对品牌体系的讨论已形成各种成熟的模型与体系化理论，但对品牌内容的层次的描述大多只有要素的罗列，无法实现整体统摄。宏观上，就内容生态演进与产业脉络的规律性总结而言，“内容”涵盖的外延十分丰富，但对品牌为主体所生成的内容针对性不强。总之，品牌内容大量的组成要素、表现形式和有关意义缺乏有效的层次总结，因此品牌在组织内容的时候无法通过一个相对静止的机制完成营销内容的筛选与提炼，为了外部的效果衡量指标（如点击率等）进行“蹭热点”式的营销，属于品牌的内容沉淀则越来越少。
三、AIGC技术底座与品牌内容构建的适配性
（一）AIGC技术逻辑：数据—算法—算力协同驱动内容生产范式变革
AIGC是指利用人工智能技术自动生成各种内容，其核心在于能够通过预训练模型（如GPT、BERT等）理解和生成自然语言，从而实现从文本到图像、音频、视频等多种形式的内容生成。这种技术的进步使得AIGC能够模拟人类的创作过程，生成具有高度创意和个性化的内容。喻国明和李钒进一步强调，AIGC的底层逻辑不仅是技术的进步，还是内容范式的革命，传统的UGC（用户生成内容）和PGC（专业生成内容）模式正在被AIGC补充，甚至取代，形成了一种全新的内容生态。
1.跨模态数据集实现内容语义统一
AIGC需要通过大量的数据来训练和优化模型，如在数据收集和标注阶段设置数据的训练集、验证集与测试集，再进行模型训练与比较分析，形成特定领域可复用的数据集。在执行生成任务阶段，AIGC会采用多种模型架构以适应不同生成任务，而生成内容的真实性与多样性则可以通过对抗训练或概率迭代完成。同时，AIGC已经具备跨文本、图像、音频的联合生成能力，达到多模态的对齐与融合，使得多样化内容形成统一语义串联的动态、闭环的整体，为内容的集约化、系统化发展提供了技术基础。
2.算法生成式架构涌现叙事空间
AIGC在算法层面所使用的扩散模型通过学习数据的复杂分布，能够生成高质量且多样化的内容。例如，通过结合预训练的扩散模型和CLIP模型，GLIDE能够生成与文本描述高度一致的图像，从而在视觉层面上重组叙事；通过空间和时间上的扩散模型，Make-A-Video能够生成与文本描述相符的视频。扩散模型能够在不同类型的内容格式之间，充分理解内容并且将其转化为特定形式的叙事，AIGC也因此具备强大的生成特性以完成多样化小众领域的内容组合，填补人工无法覆盖的市场空白。
3.算力提高用户体验的时间带宽
AIGC能够在时间维度上实现内容的实时化、场景化响应。例如，StableDiffusion模型能够以“计算速度更快、资源消耗更少、内存占用更小”的方式“提供高性能的结果”，使内容的互动具有实时化响应能力。同时，协作分布式框架能够充分优化资源利用，确保了AIGC服务能够在各种设备上无缝交付，满足用户多场景需要。
（二）AIGC与品牌内容结合发展现状
AIGC所生成的内容不仅有外显性的图像、文本与音频，还有属于内在逻辑的策略、剧情和训练数据。当前研究中，AIGC对品牌内容实现了以下几个方面的整合与重塑。
1.内容洞察
首先，品牌可以通过AIGC了解消费者喜欢什么样的内容，如品牌利用AIGC可以生成包含特定关键词、主题与互动元素的线索型内容，由此创建与受众产生共鸣的引人入胜的内容。其次，品牌会通过AIGC了解消费者对自身的看法，人工智能驱动下品牌形象、定位的重要性能够在多种在线来源数据中被动态地总结出来，从而使品牌内容有更多样的连接触点与方式，实现对品牌新生产内容的趋势预测。
2.内容渠道
内容渠道可以包括不同的互动代理与内容生产主体，AIGC在内容传播阶段可以实现渠道整合以达到多渠道内容与品牌核心的统一。AIGC技术使得代表品牌与消费者沟通的代理人成为品牌—消费者关系中的重要中间角色，如聊天机器人使品牌内容更具备信息提供性、可访问性、娱乐性与定制化的特点，从而提升品牌与消费者之间的沟通质量与关系强度。同时，AIGC产品的特征会影响用户与之互动的反应，人机共创模式影响着品牌内容的重要组成部分——用户生成品牌内容的形式与意义。
3.内容效果
AIGC影响品牌内容效果的考察重点在于，品牌能够在AIGC的内容助力下收获哪些维度的“资产”，又失去哪些重要的“本性”。前者包括消费者体验、品牌关系等，从不同的效果验收指标来看品牌获得的益处；后者则探讨了如AIGC是否会有损品牌真实性等问题，主要比较AIGC是否加入、如何加入，以及与传统品牌生成内容相比有什么不同。
总之，AIGC无疑能够在从品牌内容的生产、传播到效果回传的闭环中发挥从始至终的作用。从当前研究来看，AIGC赋能品牌内容的研究比较偏重应用性策略，即回答了AIGC赋能品牌内容应该“怎么做”，但较少回答AIGC赋能下的品牌内容“是什么”，由此品牌在内容方面的战略布局可能缺少清晰的规划，容易被技术浪潮牵着走，而难以从自身主体性出发管理品牌生成的内容。
（三）“品牌内容+AIGC”新发展潜力点：Web3.0语境下的技术潜力释放
品牌内容结构凝练的缺失，会导致品牌在技术背景更迭之际更加关注技术所带来的形式、渠道和手段变化，最好的例子就是：在Web2.0时代，品牌在接入社交媒体时利用UGC和这一媒介形式的互动性打造品牌，带来的却是广告对UGC过度渗透和广告混乱的烦恼。品牌几乎掌握了如何在社交媒体上展示品牌形象、维系品牌—消费者关系的方法论，但是在方法论的指引下所形成的是千篇一律的“种草”、“原生内容”以及品牌机械“自嗨式”的互动内容。延续到AIGC深度介入品牌内容生产、传播的今天，品牌在利用AIGC输入数据、生成内容以及与用户沟通的过程中，往往使用各种工具追求与用户需求的“最佳匹配”。但正如当下DeepSeek所强调的以人为本的技术创新精神那样，品牌主体只有突破算力拜物教，从单纯的工具理性跨越到生态理性以及技术人文主义，借助人工智能构建属于品牌自身的数字内容规划模式，才能实现品牌内容与新技术要素的内在统一。
Web3.0是以数据所有权和价值表达为核心的新一代互联网，数据和数字资产由用户而非大型公司拥有和控制，依托Web3.0分布式结构的品牌内容输入与输出逻辑，则强调对消费者数据的深入分析以及品牌数据的整合，从而生成能够引起消费者共鸣的内容。在多元主体掌控自有数据和形成多元价值表达的场域中，品牌要想坚定自身的主体性，真正实现有效的内容价值沉淀，显然不能仅仅凭借对数据分析的精益求精、对生成方式的全面应用，更重要的是利用AIGC的最新技术特性完成对多方内容及价值的整合，形成品牌独属的内容规则。AIGC对内容整合与发展的潜力恰恰在于：内容的生产过程中存在某种规则，使得内容从生产、传播到反馈的流程得到规范；AIGC作为技术资源则推动内容规则的顺利运行。因此，AIGC在内容内在结构中所能发挥的统摄性作用，也许在内容洞察、内容渠道与内容效果等关注点中尚未突出，亟待发掘。
四、“品牌内容+AIGC”：“品牌内涵—品牌符号性表达—品牌内涵阐述”全体系化构建理念
结合前文对品牌内容相关理论与观点的梳理与总结，参考凯普福乐（Kapfferer）提出的品牌金字塔模型，包含品牌根基（Brand Root）、品牌定位（Brand Position）、品牌主旨（Brand Theme）和品牌执行（Brand Execution），本文首先提出“品牌内涵—品牌符号性表达—品牌内涵阐述”的品牌内容体系（见图1），并进一步以此体系设想为基础，从其在当前现实发展中存在的问题出发，对AIGC的赋能机制作出推演（见图2）。
图1 “品牌内涵—品牌符号性表达—品牌内涵阐述”的品牌内容体系
具体而言，品牌内涵是品牌的内在属性，是由物质属性的品牌根基与市场属性的品牌定位所共同决定的。品牌符号性表达将品牌内涵转化为与消费者建立连接的最直接沟通过程，包括符号内容、符号形式。然而，品牌符号性表达带来了一种“去物质化”趋势，品牌内容被简化为符号使品牌价值内核消弭。同时，品牌内容的价值似乎等于“设法使消费者感觉其有价值”，由此品牌符号的意义解释依赖于消费者的解码方式。品牌内涵阐述是与消费者建立品牌关系的过程，短暂的符号性表达需要通过不同传播场景在长期积累的内涵阐述中完成品牌意义的历时性穿梭，包括阐述内容、阐述形式。品牌别出心裁的“内容营销”能够在日常沟通场景中打动消费者，使其心甘情愿与广告信息互动，通过具有关联性与价值的内容来传递品牌信息。而系统性的品牌故事在深刻理解历史文化之上提炼价值符号和故事元素，从而传递品牌价值观，引起消费者情感共鸣，并使消费者产生深度认同。
图2 AIGC赋能“品牌内涵—品牌符号性表达—品牌内涵阐述”品牌内容全体系构建
（一）以品牌内涵为尺度，AIGC提升品牌内生驱动力
品牌内容体系应以品牌内涵为顶层设计，这决定了AIGC参与品牌内容是以价值为导向而不是以工具为导向。过去，品牌通过AIGC产出内容时往往出现工具性的单向度扩张，而没有在品牌内涵传承与发展的高度将AIGC效能最大化，导致品牌内容输出的内生驱动力不足，产生了大量形式重叠、内容弱化的营销手段。这其实与AIGC本身的发展条件和其被认知的程度有关，品牌除了密切关注AIGC带来的新手段之外，更重要的是思考品牌内涵与AIGC发展逻辑的理念如何统一。比如，ChatGPT依赖于“更多算力=更强AI”的发展路径，而DeepSeek却实现从“数据堆砌”“算力暴政”到“知识萃取”的范式转换。AIGC对深层知识内涵的探索方向给品牌带来新的启示：品牌内容创新不能受限于生产传播能力的提升，更重要的是内在属性的可持续性。
AIGC赋能品牌内涵的逻辑包括内涵数字化、技术人文化与精神涌现化。一方面，品牌价值观被编码为可计算的语义网络，令AIGC输出始终受到内涵法则的约束；另一方面，优秀的品牌需要提炼独特的品牌概念以体现社会情绪和精神寄托，因此品牌在接入新技术之际更需要确立自身的核心内涵，实现与消费者在精神文化层面的共鸣。品牌要选择与消费者精神文化相契合的技术路径，避免陷入“算力暴政”。此外，品牌内涵应该是随着社会发展流动的，因为社会经济的发展以及消费者需求的变化会促使消费者不断寻找新的身份概念，作为历史实体的品牌具有自我调整、顺应历史发展的能力，AIGC具备强化学习使得符号意义自主进化的能力，它并非代替文化创意人员的认知与想法，而是将品牌的精神文化DNA植入算法内核，如此，AIGC才能真正成为品牌价值创新的策源地，而非效率竞赛的牺牲品。
（二）AIGC重塑品牌符号性表达的内在规律关联
语言是内容中最为基础的部分，但是语言是经过加工修辞的，语言之下蕴藏的需求和动机才是核心价值所在。伯恩巴克的广告被视作艺术品、社会文化的组成部分，是和他的人本主义思想难舍难分的，他认为“洞见人性是最有力量的”，那些“经常用语言掩饰的动机”才是真正使产品对消费者产生价值和效用的创意核心。随着时代的变化，品牌逐渐从产品属性转向了消费者心理和情感层面的塑造，许多品牌符号性表达出现“虚拟化”问题，这是由于品牌将语言视作重要的工具和表现手法不断地对其表面进行打磨，但是忽略了品牌的语言符号与内涵之间的内在联系。AIGC通过动态化符号解析与深层语义耦合能力，实现了品牌语言符号系统从表层修饰到内在规律映射的范式重构。
在动态化符号解析上，AIGC在符号内容与符号形式两个层面都能够实现与品牌内涵的充分整合。AIGC是因人工智能和自然语言处理（NLP）的快速迭代而涌现的大语言模型（LLM），通过深度学习技术和神经网络解析现有数据中的模式和结构，从而创造与人类智识活动所生成的相似内容。要想使得品牌所提炼的核心内涵能够与社会广泛连接，需要NLP技术帮助品牌读懂时代语言所表达的实在含义。重要的不是社会公众“怎么说”，而是社会公众通过语言“说了什么”，这样的解读才能够从看似饱含情感但实则杂乱无章的符号表征之中总结出一个“中心思想”。此外，品牌除了在内容上能够汇总、总结成为核心的符号表达，也在形式上利用AIGC为符号内容匹配最佳的模态，最终形成最具有传播力与影响力的关系符号。例如，CLIP（ContrastiveLanguage-Image Pre-Training）技术能够促进多模态文本转化与融合，企业可以直接给AIGC提供大量的原始资料，品牌符号性表达将打破形式的限制，使得不同媒介的内容之间相互理解、贯通。
在深层语义耦合上，AIGC能够在意义层面实现多样化的符号语义对齐。这种技术特性在Web3.0的智能合约与去中心化内容生态中尤为重要，而捕捉隐含的情感共识与价值取向也是当前AIGC机制进步的方向。比如，DeepSeek将“知行合一”的认知理念内化为技术范式，其“共情能力”与“情绪价值”觉醒的背后是情感算力的跃升。品牌所表达的意义实质需要语言呈现，对人类语言的提炼、模仿、预测是AIGC推动品牌语言升维的关键能力，模仿的关键不仅在于内容、形式的类人化，还在于对意义的理解。品牌如果能够使用AIGC完成与消费者沟通过程中的意义积累，并且将意义纳入品牌数据库，使其成为品牌历史的一部分，品牌将会在此基础上迭代出更具有涵化效果的独特符号。
（三）AIGC提炼品牌内涵阐述维度，统摄日常化沟通
当前，广告实践的演绎缺乏宏观层面的战略性布局，品牌内涵的更新与变动是复杂的，人工难以对其进行周全的提炼，从而导致品牌内涵阐述总是短暂、各自为政的。品牌内涵要想实现可沟通性，需要使品牌符号文本组合被有效地融入符号交流行为，那么品牌在使用AIGC提升其内容力时便不止于知晓要“说什么”是正确的，而是在长期的场景之中都能够验证“做什么”是有效的。AIGC能给品牌这一方面做参谋，通过提炼品牌内涵的具体阐述维度，打造具有内在关联的品牌运动与消费者保持沟通以巩固消费者的品牌概念。
在提炼品牌内涵阐述维度上，AIGC通过语义关系解读、摘要抽取和排序与自动摘要评估三个方面在海量数据集合中提炼出多个品牌内涵阐述维度，从而作为品牌内涵阐述的方法论架构。同时，AIGC目前更具备面对整体性与系统性挑战的能力，而不只是将复杂问题拆分为独立、可量化的子问题的线性逻辑。这表明AIGC在提炼品牌内涵阐述维度的时候不仅拥有强大的归纳能力，还可以挖掘每个归纳单元之间的关联。与此同时，AIGC所构建的阐述体系有着人工总结所不具备的实时动态性，满足了品牌内容体系对历时性发展的需求。
在具体的阐述内容与阐述形式上，一方面，AIGC在日常化的品牌沟通力能够基于品牌与消费者之间的核心利益点，帮助梳理突出的核心议题，使品牌内容具有整体倾向性和布局理性，而且AIGC持续深度学习与强化反馈的机制能够实现品牌—消费者知识库不断循环更新，从“重点论”和“可持续发展”两个角度提升消费者沟通效率，而不只是一味地追求内容的新颖，导致消费者长期接受刺激而审美疲劳；另一方面，品牌活动当前最为热衷的形式创新也可以借助AIGC在互动载体、互动方式、行为特征等具体方面不断优化，但是要注意“把形式当内容”的误区，在内容革新的基础上打造品牌与消费者沟通的最佳形式，不等同于十分强大的技术演绎，即便是传统的活动如品牌集市、门店展示、快闪等，核心在于AIGC能够精准地计算各种形式是否充分尊重、吸收品牌人群的文化。
五、结论与讨论
本研究从品牌内容层次离散的问题出发，探讨AIGC技术底座与品牌内容构建的适配性，在总结“品牌内涵—品牌符号性表达—品牌内涵阐述”的品牌内容体系的基础上，探讨了AIGC如何实现品牌内容全体系构建的技术潜力。AIGC赋能品牌内容全体系构建理念的意义体现在以下三个方面。
第一，将品牌内涵作为内在统领，联结多样化的符号表达与阐述活动。品牌内涵代表品牌的附加值，包括功能性价值、情感性价值与文化性价值等，本文将品牌内涵从内容中独立出来，明确了内容具有可见和不可见的不同面向，AIGC正是可以不断拓展内容可见与不可见的边界。
第二，将内容与形式统合到内容全体系中，使品牌内容体系成为对外部环境具有适应性的主体。当前研究多注重外部刺激给内容带来的冲击与影响，似乎内容总是被迭代、跃升，对内容自身的复杂性与内部生态的相对稳定性的相关讨论不足。本文将外部刺激所带来的形式更新也纳入内容体系中，该内容体系具有高度适应性。
第三，对当下品牌活动短期化问题作出顶层设计回应。品牌仅靠产品与服务来延续与消费者的信任关系已经不够，于是品牌借助新兴技术不断地尝试吸引消费者更多的注意力。本文结合AIGC的技术逻辑和发展近况，尝试将AIGC的技术潜力与品牌内容全体系构建的需要联系起来，在理念层面为品牌提供更多应用AIGC的参考。
当然也要认识到AIGC对品牌内容影响的局限性，关于人类智能如何对其进行弥补，本文并没有展开充分的思考。人的意义的理解能力对品牌尤为重要，因为当前品牌传播面对多元化场景与人群，在品牌一致性与整合营销的时代逐渐被“千人千面”分发逻辑取代时，AIGC能够提供内容体系化的再统合，但是最终完成意义认同的仍是人类。在未来研究中，人类智能在AIGC赋能下的品牌内容全体系中扮演什么样的角色以及如何通过AIGC赋能的品牌内容达到真正的品牌认同，也许会是更为重要且必要的话题。
备注：全文引用及参考文献从略
引用参考：
张庆园,张芸熹.AIGC赋能品牌内容全体系构建理念研究[J].传播创新研究,2025,(02):66-81+240-241.
作者简介：
张庆园，华南理工大学新闻与传播学院副院长、教授，博士生导师。
张芸熹，华南理工大学新闻与传播学院硕士研究生。
